技术文章

作为Paessler 的 CTO和从事技术工作的人，我喜欢掌握最新的技术发展并探索未来几年将塑造行业的趋势。描述不久的将来总是一个流行语丛林，但我想让事情尽可能简洁：这篇文章涵盖了人工智能，并研究了人工智能可以对 IT、OT 和物联网监控的广泛领域产生什么积极影响。在这里发挥作用的其他三个术语是：

• 机器学习， 

• IT透明度，

• 和可观察性。

让我们开始吧。

加强监督权力

机器学习

由于人工智能将成为 IT 基础设施的关键组成部分，它将使组织能够在问题成为主要问题之前主动识别和解决问题。时至今日，IT 系统正在生成越来越多的数据，显然有机会使用 AI 来筛选、分析这个庞大的数据池，或许还可以对其进行优先排序。人工智能的一个具体应用是使用机器学习算法来分析网络并识别指示潜在问题的模式。

信息技术透明度

“识别模式”与 IT 透明度相关（也称为“架构挖掘”）。这涉及使用监控工具来了解底层 IT 基础架构及其与其他系统的交互方式。有了这些知识，组织可以快速解决问题，并优化他们的 IT 基础架构以获得更好的性能和可扩展性。影子 IT 并非不可避免，而是公司缺乏 IT 控制的结果，可能导致安全威胁和公司 IT 环境效率的崩溃。

可观察性

随着 IT 系统日益复杂，组织能够实时监控和分析网络流量变得至关重要。这使他们能够快速响应潜在的安全威胁，并更深入地了解底层系统及其交互方式。

2023 年可能是 AI 扎根的一年

到目前为止，2023 年似乎是像 ChatGPT 这样的流行服务的一年。但这只是大肆宣传的冰山一角。此外，几乎无法想象一旦科技巨头投入实际努力，“日常可用的人工智能”将朝哪个方向发展。

如上所示，人工智能在 IT、OT 和物联网监控领域的一个明显优势是能够执行大规模数据处理和机器学习任务。这使企业能够更有效地训练、部署和管理他们的 AI 模型。由于中断和可能的指数增长，只能估计旅程将走向何方。当然，与任何技术发展一样，存在风险和副作用，并且没有万能的解决方案。

至于监控领域，事情将继续发展，组织将需要能够适应和利用最新的技术和趋势。对于任何规模的公司，目标始终应该是保持领先地位并优化 IT 基础架构以获得更好的性能和安全性。

综上所述

IT 监控的未来与人工智能、机器学习、IT 透明度和可观察性的发展密切相关。随着技术的不断发展，组织必须随时了解最新趋势并适应最新趋势，以保持竞争力并保护其 IT 基础架构。借助正确的工具，组织可以成功应对不断变化的 IT、OT 和 IoT 监控环境。